SCSK TECH

SCSKグループはお客様や社会に対して、新たな価値を提供し続けるため、先端・先進技術を活用した新たなイノベーションを推進しています。「SCSK TECH」ではSCSKグループの技術に関する取り組みをお伝えします！お問い合わせ：tsd-info@scsk.jp

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第23回PCクラスタシンポジウムにて「SCSKにおける生成AIの取り組み」を講演

2023年12月7日（木）～8日（金）に第23回PCクラスタシンポジウム「HPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング)基盤技術と生成AI」が開催されました。本シンポジウムに当社の技術戦略本部長福井が登壇し、SCSKにおける生成AIの取り組みについて講演しました。本記事では当日の講演内容を紹介します。イベント概要PCクラスタコンソーシアムは、PCクラスタ市場の育成を目指す共同事業体です。その目的は、PCクラスタ向けソフトウェアの開発、維持、そして普及を通じて市場の発

AI CoEの設立とInsight Edgeとの協業によるAI Integration Lab.の設立でSCSKのAI事業を強化

SCSKは、自社事業における AI 適用、およびお客様向けの AI 導入支援を加速するため、「AI CoE（Center of Excellence）」と「SCSK AI Integration Lab.」を新たに設立しました。この取り組みは、2023年度下期より開始した中期経営計画の「技術ドリブン推進」に基づくものであり、お客様への価値提供を通じて蓄積された技術と、AI をはじめとしたSCSKグループが保有する先進技術を活用して、積極的にお客様や社会のデジタル化に貢献するこ

SCSK-GAIの取り組み～生成AI の安全・安心な利活用に向けて～

SCSKは、自社専用環境に生成AI「SCSK Generative AI」（以下 SCSK-GAI）を構築し、全グループ社員の業務利用を開始しました。生成 AI を積極的に活用することで、業務の効率化・生産性向上や製品・サービスへの適用、新規事業創出を目指します。また、社員が安全・安心に生成 AI を利活用できるよう「生成 AI 利用ガイドライン」を整備しています。 SCSK Generative AI についてSCSKは、中期経営計画に「技術ドリブン推進」を掲げ、生成AI

日本語大規模言語モデルにおける知識グラフを活用した意味理解性能の向上～言語処理学会第29回年次大会登壇レポート～

SCSKは2021年度より、東京工業大学の岡崎研究室と自然言語処理に関する共同研究を実施しており、その研究成果を2023年3月に開催された「言語処理学会第29回年次大会」にて発表しました。本稿では研究成果の概要を紹介し、同学会での言語処理の有識者による「ChatGPT」に関するパネルディスカッションについても取り上げます。言語処理学会とは言語処理学会は、言語処理分野の発展、応用技術の発展と普及、国際的なレベルでの研究者・技術者・ユーザ相互間のコミュニケーションと人材育成

XRのアプリケーション・プラットフォームと2D/3Dモデルデータに関する研究開発～XRのビジネス利用の展望～

現実空間とデジタル空間を融合する技術の総称であるXRは、2010年代にeスポーツやスマホゲーム、遊園地のアトラクションなど、主にエンターテイメント向けに利用されていました。しかし近年、XR周辺技術の進化や開発環境の整備により、「メタバース」と呼ばれるアバターを介したコミュニケーションをネットワーク上で可能にする仮想空間が登場しました。これにより、メタバースやその基盤となるXRに対する注目が、エンターテインメント業界を超え他の業界にも広がっています。　 XRは製造業、観光業、

麻生英樹顧問「生成系 AI の進化、変わる知的生産」

生成系 AI の進化2022年の11月末に OpenAI が公開した ChatGPT の性能の高さが社会的に大きな話題になっています。自然言語処理の他にも、昨年夏以来、Stable Diffusion や Midjourney といった、文章からそれにあった画像や動画を生成する AI を始めとして、音楽を生成する AI、プログラムを生成する AI など、「生成系 AI（Generative AI、生成 AI、生成的 AI などとも訳されている）」の性能進歩が一般にも試しや

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第23回PCクラスタシンポジウムにて「SCSKにおける生成AIの取り組み」を講演

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SCSK-GAIの取り組み～生成AI の安全・安心な利活用に向けて～

日本語大規模言語モデルにおける知識グラフを活用した意味理解性能の向上～言語処理学会第29回年次大会 登壇レポート～

XRのアプリケーション・プラットフォームと2D/3Dモデルデータに関する研究開発～XRのビジネス利用の展望～

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日本語大規模言語モデルにおける知識グラフを活用した意味理解性能の向上～言語処理学会第29回年次大会登壇レポート～

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