AIの教師あり学習における「学習データ不足」に対するアプローチ方法の検証　～学習効率向上～

第3次AIブームの火付け役であるディープラーニングは、現在も様々な分野への実用化が進み課題解決に寄与しています。しかし一般的にディープラーニングで高い処理精度を出すには膨大な量の学習データが必要とされ、その学習データ収集がAI導入の障壁となるケースが多く存在します。 当社はこれまで、上記の学習データ不足の課題に着目し、画像分類に焦点を当てた「学習データ不足」に対するアプローチを研究してまいりまし